Prediction of the quality of mental life in patients with aseptic necrosis of the femoral head with non-psychotic mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of a study of the quality of mental life in patients with avascular necrosis of the femoral head and non-psychotic mental disorders. The aim of the work was to study the mental component of the quality of life in patients with avascular necrosis of the femoral head and non-psychotic mental disorders and to determine the predictors that influence its formation. A study of 137 people was conducted, of which 96 reached the end of the study. The Short Form Health Survey (SF-12) quality of life questionnaire was used to assess the mental component of quality of life. The SCL-90-R scale, Beck Depression Inventory (BDI-II), Beck Anxiety Inventory (BAI) and Taylor Manifest Anxiety Scale (TMAS), Beck Hopelessness Scale (BHS), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were also used. The determined psychopathological and psychometric factors that influenced the quality of life of patients with avascular necrosis of the femoral head and non-psychotic mental disorders made it possible to develop a logistic model for predicting the achievement of an average level of the mental component of the quality of life in the postoperative period. The mental component of qua lity of life at the preoperative stage, the general index of severity of psychopathological symptoms according to the SCL-90-R method, the presence of anxiety-depressive or apathy-abulic syndromes and alexithymia according to the TAS-20 method acted as predictors. The resulting lo- gistic model has an outstanding predictive ability: AUC = 0.849 (95 % CI 0.761—0.914), p < 0.0001, sensitivity — 77.78 % (CI 60.8—89.9) and specificity — 78.33 % (CI 65.8—87.9).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».