Achievement as white settler property: How the discourse of achievement gaps reproduces settler colonial constructions of race
Notice bibliographique
Résumé
Racialized narratives of academic ability, perpetuated by ahistorical interpretations of student performance data, have led to educational policies focusing on short-term solutions, instead of the ongoing legacies of racism and settler colonialism. The aim of this paper is to show how the racially defined achievement gap operates within the structure of settler colonialism. Informed by theories of settler colonialism (Tuck & Yang, 2012, Veracini, 2010) and critical race theory (Harris, 1993; Ladson-Billings & Tate, 1995), I closely examine some Toronto District School Board documents that address the so-called achievement and opportunity gaps. Using critical discourse analysis, this paper shows how the notion of achievement is racialized to protect white settler property rights, and how the discourse of achievement gaps functions as a settler technology to concurrently include and exclude individuals from the settler project. Understanding the settler colonial constructions of race brings to the foreground the relations between Indigenous erasure, anti-Blackness, and othering of racialized communities within the contemporary multicultural nation (Haque, 2012; Tuck & Gorlewski, 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».