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Enregistrement W4320724919 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1059646

From action to ethics: A process-relational approach to prosocial development

2023· review· en· W4320724919 sur OpenAlexafffund
Jeremy I. M. Carpendale, Beau Wallbridge

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésProsocial behaviorMoralityPsychologyAction (physics)Perspective (graphical)Moral developmentContext (archaeology)Process (computing)Social psychologySocial environmentSocial cognitive theory of moralitySocial relationDevelopmental psychologyEpistemologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explaining how children first become active prosocial and then later moral agents requires, we argue, beginning with action and interaction with others. We take a process-relational perspective and draw on developmental systems theory in arguing that infants cannot be born knowing about prosociality or morality or anything else. Instead, they are born with emerging abilities to act and react. Their biological embodiment links them to their environment and creates the social environment in which they develop. A clear distinction between biological and social levels cannot be made in the context of ongoing development because they are thoroughly interwoven in a bidirectional system in which they mutually create each other. We focus on infants' emerging ability to interact and develop within a human developmental system, and prosociality and morality emerge at the level of interaction. Caring is a constitutive aspect of the forms of experience in which infants are embedded in the process of becoming persons. Infants are immersed in a world of mutual responsiveness within caring relationships that are infused with concern, interest, and enjoyment. In such a developmental system, infants become persons when they are treated as persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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