Association between sociodemographic factors and mobility limitation among older adults: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility is an independent predictor of physical functionality, healthy ageing, and quality of life. Various literatures have associated mobility limitation in older adulthood with demographic and socioeconomic factors. Hence, we propose a systematic review and meta-analysis to synthesise the association between sociodemographic factors and mobility limitations in older adults. METHODS AND ANALYSES: This protocol was written according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines. We will perform a comprehensive search of all observational studies that assessed the relationship between age, gender, race, place, education, income, occupation, social status, and walking distance, time, or speed. Electronic databases (MEDLINE, Web of Science, EMBASE, CINAHL, AgeLine, and SPORTDiscus) will be searched from inception to 28 February 2023. We will supplement the database search by manually searching the reference lists of all identified and relevant full-text articles. Two independent reviewers will be responsible for screening articles, data extraction, and assessment of bias. We will appraise the study quality and risk of bias using the Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool (PROBAST). A meta-analysis will be considered if data from the selected studies are homogeneous, otherwise, a narrative synthesis of the extracted data will be presented. DISCUSSION: Mobility limitation leads to frequent falls, dependency, morbidity, and death among older adults. This review is necessary, to identify and prioritise important sociodemographic factors during older adults' clinical assessment and policy development. It is the first phase of a multi-methods study seeking to develop a prognostic mobility trajectory for community-dwelling older adults. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42022298570.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,047 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».