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Enregistrement W4320726262 · doi:10.14202/vetworld.2023.272-280

Whole-genome sequencing of Histophilus somni strains isolated in Russia

2023· article· en· W4320726262 sur OpenAlexaboutno aff
Svetlana P. Yatsentyuk, Yu. I. Pobolelova, Veronika Gordeeva, Irina Timofeeva

Notice bibliographique

RevueVeterinary World · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Mots-clésGenomeWhole genome sequencingMicrobiologyBiologyGeneticsComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Histophilus somni is a Gram-negative bacterium belonging to the Pasteurellaceae family that can cause bovine histophilosis. Histophilus may act as a commensal or opportunistic bacterial cattle pathogen. Comparing genomes of the pathogenic strain 2336 with the non-pathogenic preputial 129Pt isolate revealed some putative virulence factors. The study of the complete genomes of H. somni strains circulating in Russia has never been conducted before. This study aimed to identify genetic features of the H. somni strains isolated in Russia and evaluate the possibility of using strains for vaccine development. Materials and Methods: Three strains of H. somni were isolated from different sources. Strain 188-VIEV was isolated from a vaginal swab sample of cattle with endometritis. 532-VIEV and 551-VIEV were cultured from the cryopreserved bull semen samples imported from Canada. Histophilus somni strain ATCC 700025 provided by ATCC (American Type Culture Collection) was also used in the study. DNA extraction was performed using QIAamp DNA Mini Kit (QIAGEN, USA). The whole-genome sequencing of the four strains was performed using Illumina Miseq. The comparison of the resulting sequences with the complete genomes of H. somni 2336 and 129Pt, and detection of the resistance genes and virulence factors, was performed using the ResFinder and Virulence Factor Database web services. Results: The genome size of the samples varied from 1.9 to 2.3 Mb. The number of coding sequences varied from 1795 to 2256. The average sequence density was 90%. The total guanine-cytosine (GC) content was 36.8%–37.2%, which coincided with data previously obtained for H. somni. Three out of four studied strains encoded putative virulence factors such as filamentous hemagglutinin homologs, lipooligosaccharide biosynthesis proteins, and proteins involved in iron transport and utilization. The Ser83Ile substitution was identified in the DNA topoisomerase II (gyrA) in H. somni strains 532-VIEV and 551-VIEV cultured from bull semen which led to resistance to fluoroquinolones. The gene (AAC-6-Ia + APH-2”) encoding a bifunctional aminoglycoside modification enzyme was detected in strain 551-VIEV. Conclusion: Strains with virulence genes identified could be candidates for designing vaccines and potentially represent antigen sources. The results show that antibiotic-resistant H. somni can be spread with semen used for artificial insemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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