Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Mesoscale convective systems (MCSs) are frequently observed over southern West Africa (SWA) throughout most of the year. However, it has not yet been identified what variations in typical large-scale environments of the West African monsoon seasonal cycle may favour MCS occurrence in this region. Here, six distinct synoptic states are identified and are further associated with being either a dry season, pre-, post-, or peak-monsoon synoptic circulation type using self organizing maps (SOMs) with inputs from reanalysis data. We identified a pronounced annual cycle of MCS numbers with frequency peaks in June and September which can be associated with peak rainfall during the major and minor rainy seasons respectively across SWA. Comparing daily MCS frequencies, MCSs are most likely to develop during post-monsoon conditions featuring a northward-displaced moisture anomaly (0.42 MCSs per day), which can be linked to strengthened low-level westerlies. Considering that these post-monsoon conditions occur predominantly from September and into November, these patterns may in some cases be representative of a delayed monsoon retreat. On the other hand, under peak monsoon conditions, we observe easterly wind anomalies during MCS days, which reduce moisture content over the Sahel but introduce more moisture over the coast. Finally, we find all MCS-day synoptic states to exhibit positive shear anomalies. Seasons with the strongest shear anomalies are associated with the strongest low-level temperature anomalies to the north of SWA, highlighting that a warmer Sahel can promote MCS-favourable conditions in SWA. These significant positive zonal shear anomalies for MCS days illustrate the importance of shear for MCS development in SWA throughout the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,159 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».