Risk Stratified Follow-Up for Endometrial Cancer: The Clinicians’ Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Risk-stratified follow-up for endometrial cancer (EC) is being introduced in many cancer centres; however, there appears to be diversity in the structure and availability of schemes across the UK. This study aimed to investigate clinicians' and clinical specialist nurses' (CNS) experiences of follow-up schemes for EC, including patient-initiated follow-up (PIFU), telephone follow-up (TFU) and clinician-led hospital follow-up (HFU). A mixed-methods study was conducted, consisting of an online questionnaire to CNSs, an audience survey of participants attending a national "Personalising Endometrial Cancer Follow-up" educational meeting, and qualitative semi-structured telephone interviews with clinicians involved in the follow-up of EC. Thematic analysis identified three main themes to describe clinicians' views: appropriate patient selection; changing from HFU to PIFU schemes; and the future of EC follow-up schemes. Many participants reported that the COVID-19 pandemic impacted EC follow-up by accelerating the transition to PIFU/TFU. Overall, there was increasing support for non-HFU schemes for patients who have completed primary treatment of EC; however, barriers were identified for non-English-speaking patients and those who had communication challenges. Given the good long-term outcome associated with EC, greater focus is needed to develop resources to support patients post-treatment and individualise follow-up according to patients' personal needs and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».