Pesticide use behavior, cognitive impairment and the model of safety standard of pesticide use among farmworkers in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> The objective of this study was to identify pesticide residue, and to analyze associations between characteristics and pesticide use behavior with cognitive impairment among farmworkers. Additionally, a model of safety standard of pesticide use was constructed. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> <ns3:italic/> This observational study was conducted in Jember Regency, Indonesia using a cross-sectional design. Cluster random sampling was performed, whereby 500 farmworkers were selected as participants. Characteristics, pesticide use behavior and cognitive impairment data were collected using questionnaires. Bivariate and multivariate analyses were performed using chi-squared and logistic regression tests, respectively. The model was created by comparative analysis between theoretical concepts and empirical findings. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> <ns3:italic/> This study found 10/15 agricultural products contain Chlorpyrifos class of Organochlorin. Based on Montreal Cognitive Assessment, 70% of participants were in the category indicating cognitive impairment. Pesticide use behavior among farmworkers showed that 92.4% of participants were in the favorable category. The chi-squared test presented the significance of the type of commodity and pesticide storage associated with cognitive impairment among farmworkers (p<0.05). According to logistic regression analysis, other commodities (tobacco) (AOR: 0.21 (CI: 0.09–0.46)), pesticide exposure duration (AOR: 0.52 (CI:0.27–0.99)), pesticide dissemination at night (AOR:5.77 (CI:1.12-29.85)) and pesticide storage outdoors (AOR: 1.81 (CI:1.13–2.90)) were associated with cognitive impairment (p<0.05). The model of safety standard of pesticide use is constructed by four variables: farmworker behavior, personal protection equipment (PPE) utilization, implementing Integrated Pest Management (IPM) principal, and waste control. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> High numbers of agricultural products still contain pesticide residue. Although, pesticide use behavior was mainly within the favorable category, there were issues with excessive dose use, pesticide storage and disseminating time. The combination of favorable farmworker behavior, PPE utilization, implementing IPM principal, and waste control may protect farmworkers during pesticide use. The Agriculture District Office should conduct training workshops to farmworkers and provide waste management systems. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».