N-Acetylcysteine Suppresses Microglial Inflammation and Induces Mortality Dose-Dependently via Tumor Necrosis Factor-α Signaling
Notice bibliographique
Résumé
N-acetylcysteine (NAC) is an antioxidant that prevents tumor necrosis factor (TNF)-α-induced cell death, but it also acts as a pro-oxidant, promoting reactive oxygen species independent apoptosis. Although there is plausible preclinical evidence for the use of NAC in the treatment of psychiatric disorders, deleterious side effects are still of concern. Microglia, key innate immune cells in the brain, play an important role in inflammation in psychiatric disorders. This study aimed to investigate the beneficial and deleterious effects of NAC on microglia and stress-induced behavior abnormalities in mice, and its association with microglial TNF-α and nitric oxide (NO) production. The microglial cell line MG6 was stimulated by Escherichia coli lipopolysaccharide (LPS) using NAC at varying concentrations for 24 h. NAC inhibited LPS-induced TNF-α and NO synthesis, whereas high concentrations (≥30 mM) caused MG6 mortality. Intraperitoneal injections of NAC did not ameliorate stress-induced behavioral abnormalities in mice, but high-doses induced microglial mortality. Furthermore, NAC-induced mortality was alleviated in microglial TNF-α-deficient mice and human primary M2 microglia. Our findings provide ample evidence for the use of NAC as a modulating agent of inflammation in the brain. The risk of side effects from NAC on TNF-α remains unclear and merits further mechanistic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».