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Enregistrement W4320728701 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-b7f0j

The OpenMolcas Web: A Community-Driven Approach to Advancing Computational Chemistry

2023· preprint· en· W4320728701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryBasic Energy SciencesNational Supercomputer Centre, Linköpings UniversitetUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceEuropean Regional Development FundOffice of ScienceEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónRoyal SocietyAlliance de recherche numérique du CanadaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUppsala UniversitetCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergyVetenskapsrådetLinköpings UniversitetLunds UniversitetPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLDeutsche ForschungsgemeinschaftGrand Équipement National De Calcul IntensifNational Science CouncilCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningUniversity of ChicagoEuropean Cooperation in Science and TechnologyUniversity of ManchesterFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaUniversity of MinnesotaNational Science FoundationAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésComputer scienceFocus (optics)Electronic structureSoftwareComputational scienceChemistryNanotechnologyData scienceComputational chemistryPhysicsMaterials scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the recent developments of the open-source OpenMolcas chemistry software environment, since spring 2020, are described, with the main focus on novel functionalities that are accessible in the stable branch of the package and/or via interfaces with other packages. These community developments span a wide range of topics in computational chemistry, and are presented in thematic sections associated with electronic structure theory, electronic spectroscopy simulations, analytic gradients and molecular structure optimizations, ab initio molecular dynamics, and other new features. This report represents a useful summary of these developments, and it offers a solid overview of the chemical phenomena and processes that OpenMolcas can address, while showing that OpenMolcas is an attractive platform for state-of-the-art atomistic computer simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle