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Enregistrement W4320728944 · doi:10.3390/socsci12020099

Crip Time and Radical Care in/as Artful Politics

2023· article· en· W4320728944 sur OpenAlexafffund
May Chazan

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTemporalitiesScholarshipSociologyPoliticsSlownessTemporalityNarrativeFuturistAutoethnographyGriefDisability studiesResistance (ecology)AestheticsGender studiesPsychologyPolitical scienceSocial scienceEpistemologyLawPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article brings together critical disability scholarship and personal narrative, sharing the author’s pandemic story of disruption, caregiving, grief, burnout, cancer, and post-operative fatigue. It offers critical reflection on the limits of the neoliberal academy and possibilities for practicing liberatory politics within it, posing two central questions: What does it mean to crip time and centre care as an arts-based researcher? What might a commitment to honouring crip time based on radical care do for the author and their scholarship, and for others aspiring to conduct reworlding research? This analysis suggests that while committing to “slow scholarship” is a form of resistance to ableist capitalist and colonial pressures within the academy, slowness alone does not sufficiently crip research processes. Crip time, by contrast, involves multiply enfolded temporalities imposed upon (and reclaimed by) many researchers, particularly those living with disabilities and/or chronic illness. The article concludes that researchers can commit to recognizing crip time, valuing it, and caring for those living through it, including themselves, not only/necessarily by slowing down. Indeed, they can also carry out this work by actively imagining the crip futures they are striving to make along any/all trajectories and temporalities. This means simultaneously transforming academic institutions, refusing internalized pressures, reclaiming interdependence, and valuing all care work in whatever time it takes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0150,126
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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