Effect of Prolonged and Substantial Weight Loss on Incident Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Overweight and obesity are associated with atrial fibrillation (AF), and bariatric surgery (BS), able to induce sustained and prolonged weight loss, might represent the ideal treatment in the prevention of AF. Previous studies could not definitely establish a role for weight loss and BS in preventing incident AF so far. During the last few years, several studies on the effect of bariatric surgery on cardiovascular diseases have been published, and we performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the role of weight loss through BS in the prevention of incident AF in obesity. Methods. This meta-analysis followed the PRISMA guideline. Eligible studies were controlled trials evaluating the appearance of atrial fibrillation in patients undergoing weight loss through BS as compared with patients receiving medical treatment. Quality of studies was assessed according to the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, and risk-of-bias was evaluated employing the Egger’s test. All analyses were run by a random-effects model according to Hartung and Knapp and sensitivity analyses were performed. Heterogeneity was assessed through Q and I2 statistics for each comparison, and potential publication bias was formally investigated. Results. Ten studies were included in the meta-analysis, and the overall result was statistically significant [OR = 0.665 (0.475–0.929), p = 0.017], with significant heterogeneity (Q = 48.98, p < 0.001; I2 = 81.6%), but with no publication bias. In sensitivity analyses, the amount of weight loss, percentage of patients with diabetes and value of the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, were all associated with significance of effect. Since age was different in one study, a sensitivity analysis was performed by excluding this study; OR was similar [OR = 0.608 (0.454–0.814), p < 0.001]; heterogeneity was reduced but still significant (Q = 35.74, p < 0.001, I2 = 77.6%) and again no publication bias was detected. Conclusions. Bariatric surgery as compared to medical treatment is associated with reduced appearance of incident AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».