Carbon Neutrality Challenge: Analyse the Role of Energy Productivity, Renewable Energy, and Collaboration in Climate Mitigation Technology in OECD Economies
Notice bibliographique
Résumé
Carbon neutrality has been widely acknowledged as a challenge to environmental mitigation and global climate change policy. The current study examines the association between collaboration in climate change mitigation technologies (CMTs), energy productivity (EP), natural resources rent (NRR), renewable energy consumption (REC), and environmentally related tax (ET) on CO2 emissions for a panel dataset of 30 OECD economies from 1990 to 2020. This paper employs panel data econometric techniques such as AMG, CCEMG, and CS-ARDL. The empirical outcomes show that CMTs, EP, REC, and ET have a negative effect on CO2 emissions, indicating that their increase will bring about the reduction of carbon emissions, whereas NRR has a positive impact on CO2 emissions, suggesting that its increase will raise CO2 emissions. Most interestingly, REC and EP play a leading role in all selected variables by decarbonizing and effectively converting conventional energy into clean, green energy in the process of energy production and utilization. Finally, the OECD countries are anticipated to transition their energy from conventional resources to renewable sources, which will be validated by the increase in energy productivity and the adoption of clean and green technology in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».