A New Mapping Protocol for Laser Ablation (with <scp>Fast‐Funnel</scp>) Coupled to a <scp>Time‐of‐Flight</scp> Mass Spectrometer (<scp>LA‐FF‐ICP‐ToF‐MS</scp>) for the Rapid, Simultaneous Quantification of Multiple Minerals
Notice bibliographique
Résumé
Although in situ analysis by LA‐ICP‐MS is considered a rapid technique with minimal sample preparation and data reduction, mapping areas of millimetres in size using a small beam (< 15 μm) can be time consuming (several hours) when a quadrupole ICP‐MS is used. In addition, fully quantitative imaging using internal standardisation by LA‐ICP‐MS is challenging in samples with more than one mineral phase present due to varying ablation rates. A new protocol for the quantification of multiple coexisting phases, mapped at a rate of about 12 mm 2 h ‐1 and a resolution of 12 μm × 12 μm per pixel, is presented. The protocol allows mapping of most atomic masses, ranging from 23 Na to 238 U, using a time‐of‐flight mass spectrometer (ICP‐ToF‐MS, TOFWERK) connected to a 193 nm excimer laser. A fast‐funnel device was successfully used to increase the aerosol transport speed, reducing the time usually required for mapping by a factor of about ten compared with a quadrupole ICP‐MS. The lower limits of detection for mid and heavy masses are in the range 0.1–10 μg g ‐1 , allowing determination of trace to ultra‐trace elements. The presented protocol is intended to be a routine analytical tool that can provide greater access to the spatial distribution of major and trace elements in geological materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».