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Enregistrement W4320730565 · doi:10.1186/s12877-023-03802-8

The effects of high versus low frequency of combined physical and cognitive training on cognitive function in older adults with cognitive decline: a quasi-experimental study

2023· article· en· W4320730565 sur OpenAlexaboutno aff
I‐Ching Chuang, I-Chen Chen, Ken-Hsien Su, Yih‐Ru Wu, Ching‐Yi Wu

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanChang Gung Medical FoundationHealthy Aging Research CenterMinistry of Education, IndiaChang Gung University
Mots-clésCognitionDigit symbol substitution testStroop effectCognitive declineMedicineAudiologyWechsler Adult Intelligence ScaleWechsler Memory ScaleEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive trainingCognitive testPhysical therapyMontreal Cognitive AssessmentTrail Making TestPhysical medicine and rehabilitationDementiaPsychiatryCognitive impairmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of combined training can be affected by training characteristics such as frequency, session length, and duration. No empirical studies to date have directly compared how combined physical and cognitive training offered at different training frequencies affects cognitive function for older adults with cognitive decline. This study investigated the impact of training frequency on cognitive outcomes after combined physical and cognitive training for older adults with cognitive decline. METHODS: A quasi-experimental study was conducted in community facilities and day care centers. The study assigned 89 older adults with cognitive decline into high-frequency (HF) or low-frequency (LF) training groups. The participants received 90- to 105-min training sessions, one (LF) or three (HF) times a week, for 12 weeks. Outcome measures were the Montreal Cognitive Assessment, Word List subtest of the Wechsler Memory Scale, Digit Symbol Substitution Test (DSST), and Stroop Color Word Test. RESULTS: The HF group demonstrated greater improvement in immediate memory measured by the WL-IM (F = 8.7, P = 0.004) and in executive function measured by the SCWT (F = 5.89, P = 0.017) than the LF group. Compared with the HF group, the LF group showed a great improvement in delayed memory measured by the WL-DM (F = 9.62, P = 0.003). The HF and LF groups both increased in processing speed and global cognitive function. CONCLUSIONS: Our study indicated that the different training frequency of combined physical and cognitive training may result in benefits on different cognitive functions in older adults with cognitive decline. These findings may assist clinical practitioners in choosing appropriate training frequencies based on various intervention purposes for the elderly with cognitive decline. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03619577 (08/08/2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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