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Enregistrement W4320731114 · doi:10.1558/prbt.23754

Immersion and metal music videos

2023· article· en· W4320731114 sur OpenAlexaff
Elise Girard-Despraulex

Notice bibliographique

RevuePerfect Beat · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)NarrativeFolkloreAlienDynamismVisual artsRhythmGestureMusicalArtAestheticsHistoryLiteratureSociologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music videos are designed, filmed and edited to magnify the musical experience, and, when well-used, contribute to making artists stand out. With the evolution of media and technology, ‘localness’ can be broadcast worldwide, and folklore, culture and traditions are at the heart of many metal groups’ preoccupations. By making their culture a central part of their music, Alien Weaponry’s success has resulted in the Maori culture, history and legends achieving international recognition in the metal music world. ‘Kai Tangata’ and ‘Hatupatu’, the music videos directed by Alex Hargreaves, operate to further represent elements of Maori culture, by adding a visual dimension to Alien Weaponry’s use of te reo Maori, the Maori language. Using formal and comparative aesthetical analyses, reinforced by a theoretical approach, the use of immersion in this representation will be discussed. Firstly, the representation of the characters in the videos and their role in the narration will be analysed. Secondly, the affect and the dynamism brought by the rhythm and the structure of music and images will be examined. And finally, the representation of bodies, gestures and rituality will be analysed, as a representation of the Maori culture, meant for both Maori and non-Maori people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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