‘Toxic Masculinity’: What Is Known about the Role of Androgen Receptors in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), the most prevalent cancer in the head and neck region, develops from the mucosal epithelium of the upper aerodigestive tract. Its development directly correlates with alcohol and/or tobacco consumption and infection with human papillomavirus. Interestingly, the relative risk for HNSCC is up to five times higher in males, so it is considered that the endocrine microenvironment is another risk factor. A gender-specific risk for HNSCC suggests either the existence of specific risk factors that affect only males or that females have defensive hormonal and metabolic features. In this review, we summarized the current knowledge about the role of both nuclear and membrane androgen receptors (nAR and mARs, respectively) in HNSCC. As expected, the significance of nAR is much better known; it was shown that increased nAR expression was observed in HNSCC, while treatment with dihydrotestosterone increased proliferation, migration, and invasion of HNSCC cells. For only three out of five currently known mARs-TRPM8, CaV1.2, and OXER1-it was shown either their increased expression in various types of HNSCC or that their increased activity enhanced the migration and invasion of HNSCC cells. The primary treatments for HNSCC are surgery and radiotherapy, but targeted immunotherapies are on the rise. On the other hand, given the evidence of elevated nAR expression in HNSCC, this receptor represents a potential target for antiandrogen therapy. Moreover, there is still plenty of room for further examination of mARs' role in HNSCC diagnosis, prognosis, and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».