Investigating Teachers’ Perceptions of STEM Education in Private Elementary Schools in Abu Dhabi
Notice bibliographique
Résumé
One of the furthermost essential reforms in education is STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) education. To implement STEM education effectively at the elementary level, the teachers must be well equipped to face the complicated web that enshrouds the STEM education field. Identifying teachers’ perceptions of STEM education is considered one of the ultimate significant processes that need to be considered by the STEM education stakeholders as the teachers’ STEM practices are highly influenced by their perceptions of STEM. The purpose of this study was to investigate the teachers’ perceptions of STEM education in Abu Dhabi private elementary schools. The researcher conducted an empirical study with a mixed methods design to meet the purpose of the study. 75 STEM elementary teachers from different private schools in Abu Dhabi participated in this study via an online survey method. The instrument of this study was a teacher questionnaire which was adopted from the valid and reliable cross-sectional Vietnamese survey of Thi To Khuyen et al. (2020) based on their official permission. The quantitative findings related to the teacher questionnaire revealed that 75% of the elementary teachers in STEM private schools in Abu Dhabi strongly understand what STEM education is and they strongly agreed that STEM competencies are extremely important. Yet, 50% of the teachers agreed that they find difficulties in implementing STEM education. Qualitative data related to the teacher questionnaire revealed that these difficulties were related specifically to the lack of STEM resources, the constraint of time, and the need for professional development. This study is unique in the UAE as no studies up to the best of the researcher’s knowledge were conducted to investigate the teachers’ perceptions of STEM education in private elementary schools in Abu Dhabi. Hereafter, this study is significant by contributing to the STEM literature in the UAE. More, the results of the study are valuable in terms of stipulating implications for STEM elementary education program developers as teachers’ perceptions affect and shape their decisions in STEM field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».