MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320734058 · doi:10.1155/2023/5059543

A Case Study of Deep DNAPL Contamination in Marine Soft Clays

2023· article· en· W4320734058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésContaminationAquiferEnvironmental scienceGeologyGroundwaterSoil scienceHydrology (agriculture)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquifers in China’s southeast coastal areas are protected by the overlying marine soft clays formed in Holocene transgression. However, a fundamental understanding of the characteristics of DNAPL (dense nonaqueous phase liquid) contamination in marine soft clays is limited. The study was conducted on the site of a former pharmaceutical factory in Shanghai, where serious 1,1,2-trichloroethane (DNAPL) contamination was detected up to the depth of 22.0 m below the existing grade. Partitioning calculation method was used to identify the presence of pure phase, and the results showed that pure 1,1,2-trichloroethane was accumulated at the interface of the upper soft silty clay and lower soft clay. The vertical transport was believed to be the pure DNAPL displacing pore water following the principle of two-phase flow, rather than the convection and diffusion of aqueous phase. The contamination (NAPL-soil interaction) impacted the soil properties slightly, and this effect could not account for the deep contamination. Soil structure analysis showed that these clays contained a proportion of large interaggregate pores, providing pathways for the transport of pure DNAPL. Considering their flocculated structure, the marine soft clays are not capable to perform as a barrier to prevent the downward migration of pure DNAPL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle