A Case Study of Deep DNAPL Contamination in Marine Soft Clays
Notice bibliographique
Résumé
Aquifers in China’s southeast coastal areas are protected by the overlying marine soft clays formed in Holocene transgression. However, a fundamental understanding of the characteristics of DNAPL (dense nonaqueous phase liquid) contamination in marine soft clays is limited. The study was conducted on the site of a former pharmaceutical factory in Shanghai, where serious 1,1,2-trichloroethane (DNAPL) contamination was detected up to the depth of 22.0 m below the existing grade. Partitioning calculation method was used to identify the presence of pure phase, and the results showed that pure 1,1,2-trichloroethane was accumulated at the interface of the upper soft silty clay and lower soft clay. The vertical transport was believed to be the pure DNAPL displacing pore water following the principle of two-phase flow, rather than the convection and diffusion of aqueous phase. The contamination (NAPL-soil interaction) impacted the soil properties slightly, and this effect could not account for the deep contamination. Soil structure analysis showed that these clays contained a proportion of large interaggregate pores, providing pathways for the transport of pure DNAPL. Considering their flocculated structure, the marine soft clays are not capable to perform as a barrier to prevent the downward migration of pure DNAPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».