From sport to science: the acoustics of a pool transformed into an auditorium
Notice bibliographique
Résumé
The re-use of an abandoned building is probably among the most sustainable choice we can do in the built environment. A dismissed public building has been donated to the University of Foggia, Italy, due to the demand of facilities that the different departments requested for their academic meetings and events. The original building was provided with a swimming pool on the ground floor, to be 50 m long and 3 m deep. The architects in charge to apply the change of use have designed the realization of an auditorium within the original pool. The project consists of the installation of the audience seats on a 10% sloped stalls area, having a rectangular plan layout. The short dimension headwall, that is 3 m high, has been designed to allocate a screen for image and video projection. Before any change, a campaign of acoustic measurements has been undertaken in order to assess the existing conditions of the room, having a volume size of 4000 m3. The results from the first survey highlight that the main acoustic parameters were significantly outside the optimal range for an auditorium. This paper presents a parametric investigation of some mitigation solutions applied to lower the reverberation time and to increase the speech intelligibility (and the STI). The addition of absorbing surface areas allowed the users to effectively make use of this facility. A second campaign of measurements carried out after the realization of the acoustic design have been compared with the predictions, to finally tune the retrofitted room
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».