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Enregistrement W4320737742 · doi:10.5751/ace-02365-180102

Does human disturbance affect physiological traits of Two-banded Plovers nesting on an urban beach?

2023· article· en· W4320737742 sur OpenAlexvenueno aff
Glenda D. Hevia, Marcelo Bertellotti, Daniel J. Gibson, Verónica L. D’Amico

Notice bibliographique

RevueAvian Conservation and Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Mar del PlataFondo para la Investigación Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasIdea Wild
Mots-clésBiologyPhysiological conditionEcologyAnimal scienceSeasonal breederZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In coastal Patagonia, Argentina, shorebird breeding habitats overlap with high levels of human recreational activities, such as dog-walking and driving motorized vehicles. We assessed physiological traits related to body condition, nutritional metabolites, cellular immunity, and stress responses of adult Two-banded Plovers (Charadrius falklandicus) in northern Chubut, Patagonia, Argentina. We examined blood samples from 46 individuals captured at an urban (“disturbed” treatment, n = 28) and a rural beach (“control” treatment, n = 18) between 2016 and 2017. We studied (1) body condition by size-correcting body mass to wing-chord lengths, (2) nutritional metabolites, such as the haematocrit, glucose, and concentrations of triglycerides, cholesterol, and total proteins, (3) cellular immunity by counting total leukocytes, and the percentages of heterophils, lymphocytes, eosinophils, and monocytes, and (4) stress responses by obtaining the heterophil/lymphocyte ratio and quantifications of plasma baseline corticosterone. We determined the overall support of predictor variables: treatment, day of the year (DOY), interaction DOY × treatment, year, and sex on a multivariate assessment using MANOVA. Body condition and triglycerides decreased, and monocytes increased, during the breeding season at the control site (DOY × treatment). Body condition significantly differed by sex, with males exhibiting lower values than females. Triglycerides, cholesterol, and total leukocyte count significantly differed between years, showing higher values in 2017. The multivariate model showed the greatest variation only explanatory in DOY (n = 0.67, P < 0.001) and year (n² = 0.62, P = 0.001). Overall, birds exhibited depleted body condition and triglycerides throughout the season at the control site: a pattern likely biased by the capture date. Contrary to the disturbed site, most samples at the control site were collected from mid-to-late breeding season each year, and most birds were likely renesting. Sex differences observed for body condition suggest greater energy-costly reproduction activities for males, including territory defense and courtship behaviors. No significant differences were found in stress responses, and based on observations in the field, birds may tolerate human disturbance. Habituation was a previously suggested coping mechanism for reducing the costs of repeated exposure to non-lethal stimuli, such as human activity. Given that no treatment effects on physiological traits were observed, beyond triglycerides, our results may still help to improve the decisions of wildlife managers toward protecting beach-nesting areas by preventing impacts to nests, chicks, and pairs during their breeding season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
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