Investigating the Secondary Use of Clinical Research Data: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing emphasis to share patient data from clinical research has resulted in substantial investments in data repositories and infrastructure. However, it is unclear how shared data are used and whether anticipated benefits are being realized. OBJECTIVE: The purpose of our study is to examine the current utilization of shared clinical research data sets and assess the effects on both scientific research and public health outcomes. Additionally, the study seeks to identify the factors that hinder or facilitate the ethical and efficient use of existing data based on the perspectives of data users. METHODS: The study will utilize a mixed methods design, incorporating a cross-sectional survey and in-depth interviews. The survey will involve at least 400 clinical researchers, while the in-depth interviews will include 20 to 40 participants who have utilized data from repositories or institutional data access committees. The survey will target a global sample, while the in-depth interviews will focus on individuals who have used data collected from low- and middle-income countries. Quantitative data will be summarized by using descriptive statistics, while multivariable analyses will be used to assess the relationships between variables. Qualitative data will be analyzed through thematic analysis, and the findings will be reported in accordance with the COREQ (Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research) guidelines. The study received ethical approval from the Oxford Tropical Research Ethics Committee in 2020 (reference number: 568-20). RESULTS: The results of the analysis, including both quantitative data and qualitative data, will be available in 2023. CONCLUSIONS: The outcomes of our study will offer crucial understanding into the current status of data reuse in clinical research, serving as a basis for guiding future endeavors to enhance the utilization of shared data for the betterment of public health outcomes and for scientific progress. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trials Registry TCTR20210301006; https://tinyurl.com/2p9atzhr. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44875.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».