EVALUATION OF THE DETERMINANTS OF CLINICAL MEDICINE TRAINING OUTCOMES IN WESTERN KENYA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective: To analyze the learner – lecturer / instructor interaction process within the context of theory learned during training put into clinical / medical practice. This was in order to generate limitation in both the teaching institutions that address Clinical Medicine training outcomes. Study Design: Across- sectional study Study Setting: This study was carried out in Lake Basin Region of Kenya. The area includes Kisumu and its surrounding counties of Vihiga and Nandi. Study Subjects / Participants: Sixty six (66) Clinical Medicine students from various MTIs in Lake Basin Region of Kenya, 58 health workers, 3 heads of departments from KMTCs, and 5 heads of departments in the clinical placement sites that was visited for this study and 4 lecturers of MTIs. Study Results: Analysis from observations of student / lecturer / infrastructure / leadership / linkage engagements were obvious and more so the absence of libraries in all RHTCs. In both the county Hospital and the referral Hospital (JOOTRH) there were libraries which were inaccessible to Clinical Medicine students. There were linkages and networking processes in all the training health facilities that were used as clinical placement sites. This was evident in the many students who were present from different MTIs in Kenya. Students for clinical placements came from all MTIs in Kenya among who were all KMTCs, GLUK, Uzima University College, Mt Kenya University, Moi University and others. There were evident interactions in many ways both academically and socially, and with the presence of ICT services, these students were linked together nationally regionally and internationally Study Conclusion: This study therefore provides a tool to guide MTIs and clinical placement sites in Kenya on the best practice in linking theory based learning with clinical practice in achieving quality, competent, effective, and efficient Clinical Medicine training outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle