Effects of warm or cold compresses applied to the legs during hemodialysis on cramps, fatigue, and patient comfort: A placebo‐controlled randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Muscle cramps and fatigue are common complications in hemodialysis patients and have been associated with reduced patient comfort. Among the complementary therapies advocated for the management of these complications have been the application of warm or cold compresses to the extremities during a hemodialysis treatment. In this study, we compared the effects of warm or cold compresses application on cramping, fatigue, and patient comfort. Methods This placebo‐controlled randomized trial was done in 69 patients, who were stratified and randomly allocated to three treatment arms. Two of the three groups included an intervention; application of either warm ( n = 23) or cold ( n = 23) compresses to the extremities during dialysis. The third group served as a placebo control ( n = 23). The study period comprised 12 hemodialysis sessions. One week after the completion of the intervention, a follow‐up dialysis session was also evaluated. Data were collected at baseline ( t 0 ), during each of 12 intervention sessions ( t 1 — t 12 ), and at the follow‐up session t 13 . Cramps, fatigue, and patient comfort were evaluated using the Cramp Episode Follow‐up Chart, Piper's Fatigue Scale, and the Hemodialysis Comfort Scale, respectively. Results In both the intervention and follow‐up sessions, cramping and fatigue were lower, and comfort was higher in each of the intervention groups compared to placebo controls Application of warm compresses was superior to use of cold compresses. Discussion Both warm and cold compress administration reduced muscle cramps, fatigue, and hemodialysis comfort in hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».