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Enregistrement W4320856090 · doi:10.1111/bioe.13143

The promises and limitations of codes of medical ethics as instruments of policy change

2023· article· en· W4320856090 sur OpenAlexaffabout
Ana Komparic, Patrick Garon‐Sayegh, Cécile M. Bensimon

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensCanadian Medical AssociationUniversité de MontréalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthical codeDeliberationMedical ethicsSociologyPolitical sciencePandemicLawPublic relationsLaw and economicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Codes of medical ethics (codes) are part of a longstanding tradition in which physicians publicly state their core values and commitments to patients, peers, and the public. However, codes are not static. Using the historical evolution of the Canadian Medical Association's Code of Ethics as an illustrative case, we argue that codes are living, socio-historically situated documents that comprise a mix of prescriptive and aspirational content. Reflecting their socio-historical situation, we can expect the upheaval of the COVID-19 pandemic to prompt calls to revise codes. Indeed, Alex John London has argued in favour of specific modifications to the World Medical Association's International Code of Medical Ethics (which has since been revised) in light of moral and scientific failures that occurred during the COVID-19 pandemic. Responding to London, we address the more general question: should codes be modified to reflect lessons drawn from the COVID-19 pandemic or future such upheavals? We caution that codes face limitations as instruments of policy change because they are inherently interpretive and 'multivocal', that is, they usually underdetermine or provide more than one answer to the question, 'What should I do now?' Nonetheless, as both prescriptive and aspirational documents, codes also serve as tools for reflection and deliberation-collective practices that are necessary to engaging with and addressing the moral and scientific uncertainties inherent to medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,303
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,367
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3030,367
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0140,173
Communication savante0,0360,066
Science ouverte0,0080,024
Intégrité de la recherche0,0260,044
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,630
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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