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Enregistrement W4320856138 · doi:10.1177/12034754231156561

Vesiculobullous and Other Cutaneous Manifestations of COVID-19 Vaccines: a Scoping and Narrative Review

2023· article· en· W4320856138 sur OpenAlexaff
Farhan Mahmood, Janelle Cyr, Amy Li, Jennifer Lipson, Melanie D. Pratt, Jennifer Beecker

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyToxic epidermal necrolysisImmunogenicityNarrative reviewImmunologyImmune systemIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As coronavirus disease (COVID-19) vaccines continue to be administered, dermatologists play a critical role in recognizing and treating the cutaneous manifestations (CM) associated with the vaccines. Adverse cutaneous reactions of COVID-19 vaccines reported in the literature range from common urticarial to rare vesiculobullous reactions. In this study, we performed a (1) scoping review to assess the occurrences of vesicular, papulovesicular, and bullous CMs of COVID-19 vaccines and their respective treatments, and (2) a narrative review discussing other common and uncommon CMs of COVID-19 vaccines. Thirty-six articles were included in the scoping review, and 66 articles in the narrative review. We found that vesicular, papulovesicular, and bullous lesions are infrequent, reported mostly after the first dose of Moderna or Pfizer vaccines. Eleven of the 36 studies reported vesicular reactions consistent with activation or reactivation of the herpes zoster virus. Most vesicular and bullous lesions were self-limited or treated with topical corticosteroids. Other CMs included injection-site, urticarial or morbilliform reactions, vasculitis, toxic epidermal necrolysis, and flaring of or new-onset skin diseases such as psoriasis. Treatments for CMs included topical or oral corticosteroids, antihistamines, or no treatment in self-limited cases. Although most CMs are benign and treatable, the data on the effect of systemic corticosteroids and immunosuppressive therapies on the immunogenicity of COVID-19 vaccines is limited. Some studies report reduced immunogenicity of the vaccines after high-dose corticosteroids use. Physicians may consult local guidelines where available when recommending COVID-19 vaccines to immunosuppressed patients, and when using corticosteroids to manage the CMs of COVID-19 vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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