Proton Pump Inhibitor Use Before and After a Diagnosis of Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) have an impact on the gut microbiome. We investigated whether increased use of PPIs was associated with a diagnosis of inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: The University of Manitoba IBD Epidemiology Database includes all Manitobans diagnosed with IBD between 1984 and 2018 with age-, sex-, and geography-matched control subjects and comprehensive prescription drug data from April 1995. Subjects were considered to be users if they received 2 PPI prescriptions. We assessed PPI prescriptions prediagnosis and for 3 years postdiagnosis of IBD. The absolute and relative rates were calculated and compared for PPI use pre- and post-IBD diagnosis. RESULTS: A total of 5920 subjects were diagnosed with IBD after April 1996. Rates of PPI use in control subjects increased gradually from 1.5% to 6.5% over 15 years. Persons with IBD had a higher rate of PPI use, peaking up to 17% within 1 year of IBD diagnosis with a rate ratio (RR) of 3.1 (95% confidence interval [CI], 2.9-3.3). Furthermore, persons with Crohn's disease (RR, 4.2; 95% CI, 3.7-4.6) were more likely to have been PPI users prediagnosis than persons with ulcerative colitis (RR, 2.4; 95% CI, 2.2-2.7). Important predictors of increased PPI use were older age, year of data collection, and Crohn's disease diagnosis. CONCLUSIONS: Persons with IBD have higher PPI use preceding their diagnosis. Possibly, the use of a PPI alters the gut microbiome, increasing the risk for IBD diagnosis; or persons with IBD have increased rates of dyspepsia, warranting PPI use; or some IBD symptoms are treated with PPIs whether warranted or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».