Microbiota signatures and mucosal healing in the use of enteral nutrition therapy <i>v</i>. corticosteroids for the treatment of children with Crohn’s disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corticosteroids (CS) and exclusive and partial enteral nutrition (EEN and PEN) are effective therapies in paediatric Crohn’s disease (CD). This systematic review of randomised controlled trials (RCT) and cohort studies analyses the impact of EEN/PEN v . CS on intestinal microbiota, mucosal healing as well as other clinically important outcomes, including clinical remission, relapse, adherence, adverse events and health-related quality of life (HRQL) in paediatric CD. Three RCT ( n 76) and sixteen cohort studies ( n 1104) compared EEN v . CS. With limited available data (one RCT), the effect on intestinal microbiome indicated a trend towards EEN regarding Shannon diversity. Based on two RCT, EEN achieved higher mucosal healing than CS (risk ratio (RR) 2·36, 95 % CI (1·22, 4·57), low certainty). Compared with CS, patients on EEN were less likely to experience adverse events based on two RCT (RR 0·32, 95 % CI (0·13, 0·80), low certainty). For HRQL, there was a trend in favour of CS based on data from two published abstracts of cohort studies. Based on thirteen cohort studies, EEN achieved higher clinical remission than CS (RR 1·18, 95 % CI (1·02, 1·38), very low certainty). Studies also reported no important differences in relapse and adherence. Compared with CS, EEN may improve mucosal healing with fewer adverse events based on RCT data. While limited data indicate the need for further trials, this is the first systematic review to comprehensively summarise the data on intestinal microbiome, mucosal healing and HRQOL when comparing enteral nutrition and CS in paediatric CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».