Endothelial PAR2 activation evokes resistance artery relaxation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protease‐activated receptor‐1 & ‐2 (PAR1 and PAR2) are expressed widely in cardiovascular tissues including endothelial and smooth muscle cells. PAR1 and PAR2 may regulate blood pressure via changes in vascular contraction or relaxation mediated by endothelial Ca 2+ signaling, but the mechanisms are incompletely understood. By using single‐cell Ca 2+ imaging across hundreds of endothelial cells in intact blood vessels, we explored PAR‐mediated regulation of blood vessel function using PAR1 and PAR2 activators. We show that PAR2 activation evoked multicellular Ca 2+ waves that propagated across the endothelium. The PAR2‐evoked Ca 2+ waves were temporally distinct from those generated by muscarinic receptor activation. PAR2 activated distinct clusters of endothelial cells, and these cells were different from those activated by muscarinic receptor stimulation. These results indicate that distinct cell clusters facilitate spatial segregation of endothelial signal processing. We also demonstrate that PAR2 is a phospholipase C‐coupled receptor that evokes Ca 2+ release from the IP 3 ‐sensitive store in endothelial cells. A physiological consequence of this PAR2 signaling system is endothelium‐dependent relaxation. Conversely, PAR1 activation did not trigger endothelial cell Ca 2+ signaling nor relax or contract mesenteric arteries. Neither did PAR1 activators alter the response to PAR2 or muscarinic receptor activation. Collectively, these results suggest that endothelial PAR2 but not PAR1 evokes mesenteric artery relaxation by evoking IP 3 ‐mediated Ca 2+ release from the internal store. Sensing mediated by PAR2 receptors is distributed to spatially separated clusters of endothelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».