Participation and performance by women and men in ski-mountaineering sprint races during the past decade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sprint is one of the two ski-mountaineering disciplines that will be held at the coming Milano Cortina 2026 Winter Olympics (Italy). To date little information exists on this novel Olympic discipline. METHODS: We characterized retrospectively the participation and performance in international male and female ski mountaineering sprint races from November 2012 to April 2022. Potential associations between sex and season with participation, as well as between sex, period, round and final ranking with parameters of performance were examined with linear-mixed models. RESULTS: The minimal performance time required for success (i.e., being eligible for the next round/winning a medal) decreased progressively from the qualifications (Qs) to the final (F). Finalists adopted a conservative strategy in the Qs, improving their performance in the quarter-finals (QFs) and semifinals (SFs). The best and second-best male skier and the best female skier improved their performances even further in the F, which appears to be a key feature for success. For women, the number of participants and level of competition increased over the decade, whereas male participation did not. During the last two seasons, male sprint winners performed relatively more slowly in the preliminary rounds leaving more room for improvement in the F, which could reflect increased specialization in this discipline. CONCLUSIONS: Our findings provide novel insights into ski-mountaineering sprint races that can guide competition strategies and could be of considerable importance in connection with the Milano Cortina 2026 Winter Olympics (Italy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».