Specific alterations in riboproteomes composition of isonicotinic acid treated arabidopsis seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Plants have developed strategies to deal with the great variety of challenges they are exposed to. Among them, common targets are the regulation of transcription and translation to finely modulate protein levels during both biotic and abiotic stresses. Increasing evidence suggests that ribosomes are highly adaptable modular supramolecular structures which remodel to adapt to stresses. Each Arabidopsis thaliana ribosome consists of approximately 81 distinct ribosomal proteins (RPs), each of which is encoded by two to seven genes. To investigate the identity of ribosomal proteins of the small subunit (RPS) and of the large subunit (RPL) as well as ribosomes-associated proteins, we analysed by LC/MS/MS immunopurified ribosomes from A. thaliana leaves treated with isonicotinic acid (INA), an inducer of plant innate immunity. We quantified a total of 2084 proteins. 165 ribosome-associated proteins showed increased abundance while 52 were less abundant. Of the 52 identified RPS (from a possibility of 104 encoding genes), 15 were deregulated. Similarly, from the 148 possible RPL, 80 were detected and 9 were deregulated. Our results revealed potential candidates involved in innate immunity that could be interesting targets for functional genomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».