Prolonged operation of a methane biofilter from acclimation to the failure stage
Notice bibliographique
Résumé
Global warming needs immediate attention to reduce major greenhouse gas emissions such as methane (CH4). Bio-oxidation of dilute CH4 emissions in packed-bed bioreactors such as biofilters has been carried out over recent years at laboratory and large scales. However, a big challenge is to keep CH4 biofilters running for a long period. In this study, a packed-bed lab-scale bioreactor with a specialized inorganic-based filter bed was successfully operated over four years for CH4 elimination. The inoculation of the bioreactor was the active leachate of another CH4 biofilter which resulted in a fast acclimation and removal efficiency (RE) reached 80% after seven weeks of operation for CH4 inlet concentrations ranging from 700 to 800 ppmv and an empty bed residence time (EBRT) of 6 min. During four years of operation, the bioreactor often recorded REs higher than 65% for inlet concentrations in the range of 1900–2200 ppmv and an EBRT of 6 min. The rate and interval of the nutrient supply played an important role in maintaining the bioreactor’s high performance over the long operation. Forced shutdowns were unavoidable during the 4-year operation and the bioreactor fully tolerated them with a partial recovery within one week and a progressive recovery over time. In the end, the bioreactor’s filter bed started to deteriorate due to a long shutdown of twelve weeks and the extended operation of four years when the RE dropped to below 8% with no sign of returning to its earlier performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».