Characterization and reliability of internet resources on pulmonary rehabilitation for individuals with chronic lung disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with lung disease commonly use the internet as a source of health information on pulmonary rehabilitation (PR). The objective of this study was to characterize internet resources on PR, and to assess the content, readability, and quality of patient-directed PR resources. METHODS: The first 200 websites for the search term 'pulmonary rehabilitation resources and exercise' were analyzed on Google, Yahoo, and Bing. Website content was assessed based on 30 key components of PR from the 2013 and 2021 international consensus statements. Website quality was determined using DISCERN, JAMA benchmarks, and Global Quality Scale (GQS). RESULTS: 66 unique PR websites were identified with the two most common categories being scientific resources (39%) and foundation/advocacy organizations (33%). The average reading level of websites was 11 ± 3. PR content varied significantly across websites (mean range 13.4-21.5). Median DISCERN total score and GQS score were 4 (IQR 3-4) and 3.5 (IQR 2-4), respectively, representing moderate-good quality. Foundation/advocacy websites had higher DISCERN and GQS scores compared to other websites. CONCLUSION: Foundation/advocacy websites had the highest quality and reliability metrics; however, the higher-than-recommended reading levels may compromise patient comprehension and utilization. This study provides critical insight on the current state of online PR health-related information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».