Reproductive phenology and behaviour of endangered redside dace (<scp><i>Clinostomus elongatus</i></scp>) in urban streams
Notice bibliographique
Résumé
Investigation of the reproductive phenology and spawning behaviour of imperilled species in relation to environmental variability is needed to understand a critical component of species life history. In this study, we used redside dace (Clinostomus elongatus), a freshwater leuciscid listed as Endangered under Canada's Species at Risk Act, to model spawning phenology and make predictions about spawning initiation using historical and climate change projected thermal cues (measured as cumulative growing degree days), and provide an ethological description of spawning behaviour. Logistic regression models applied to 4 years of average daily stream water temperature data and field behavioural observations of the onset of spawning activity indicated a 50% probability of spawning initiation when cumulative growing degree days reached 214°C days and a 95% probability of spawning initiation at 288°C days. Using two climate change scenarios (i.e., a mid-century 1.6°C increase and an end of century 3.6°C increase), spawning initiation was predicted to advance 3 days by the year 2050 and 7 days by the year 2100. Underwater video cameras placed at two sites within an urban stream captured 73 unique spawning events revealing that redside dace spawn in pairs as well as in dense, tightly packed groups (more than 20 individuals). Moreover, there is evidence of redside dace having a polygynandrous mating system, as female redside dace spawned with multiple males in 45.2% of the total spawning events recorded. Taken together, this study provides important insights into redside dace spawning initiation and behaviour, key life-history traits having conservation implications for future reproductive success and, ultimately, population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».