Comparison of three dosing intervals for the primary vaccination of the SARS-CoV-2 mRNA Vaccine (BNT162b2) on magnitude, neutralization capacity and durability of the humoral immune response in health care workers: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The dosing interval of a primary vaccination series can significantly impact on vaccine immunogenicity and efficacy. The current study compared 3 dosing intervals for the primary vaccination series of the BNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine, on humoral immune response and durability against SARS-CoV-2 ancestral and Beta variants up to 9 months post immunization. METHODS: Three groups of age- and sex-matched healthcare workers (HCW) who received 2 primary doses of BNT162b2 separated by 35-days, 35-42 days or >42-days were enrolled. Vaccine induced antibody titers at 3 weeks, 3 and 6-9 months post-second dose were assessed. RESULTS: There were 309 age- and sex-matched HCW (mean age 43 [sd 13], 58% females) enrolled. Anti-SARS-CoV-2 binding (IgG, IgM, IgA) and neutralizing antibody titers showed significant waning in levels beyond 35 days post first dose. The second dose induced a significant rise in antibody titers, which peaked at 3 weeks and then declined at variable rates across groups. The magnitude, consistency and durability of response was greater for anti-Spike than anti-RBD antibodies; and for IgG than IgA or IgM. Compared to the shorter schedules, a longer interval of >42 days offered the highest binding and neutralizing antibody titers against SARS-CoV-2 ancestral and Beta (B1.351) variants beyond 3 months post-vaccination. CONCLUSIONS: This is the first comprehensive study to compare 3 dosing intervals for the primary vaccination of BNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine implemented in the real world. These findings suggest that delaying the second dose beyond 42 days can potentiate and prolong the humoral response against ancestral and Beta variants of SARS-CoV-2 up to 9 months post-vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».