Detection of Large Genomic RNA via DNAzyme‐Mediated RNA Cleavage and Rolling Circle Amplification: SARS‐CoV‐2 as a Model
Notice bibliographique
Résumé
A new method for the detection of genomic RNA combines RNA cleavage by the 10-23 DNAzyme and use of the cleavage fragments as primers to initiate rolling circle amplification (RCA). 230 different 10-23 DNAzyme variants were screened to identify those that target accessible RNA sites within the highly structured RNA transcripts of SARS-CoV-2. A total of 28 DNAzymes were identified with >20 % cleavage, 5 with >40 % cleavage and one with >60 % in 10 min. The cleavage fragments from these reactions were then screened for coupling to an RCA reaction, leading to the identification of several cleavage fragments that could efficiently initiate RCA. Using a newly developed quasi-exponential RCA method with a detection limit of 500 aM of RNA, 14 RT-PCR positive and 15 RT-PCR negative patient saliva samples were evaluated for SARS-CoV-2 genomic RNA, achieving a clinical sensitivity of 86 % and specificity of 100 % for detection of the virus in <2.5 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».