Human Papillomavirus Intermittence and Risk Factors Associated With First Detections and Redetections in the Ludwig-McGill Cohort Study of Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the incidence and risk factors for first detection and redetection with the same human papillomavirus (HPV) genotype, and prevalence of cytological lesions during HPV redetections. METHODS: The Ludwig-McGill cohort study followed women aged 18-60 years from São Paulo, Brazil in 1993-1997 for up to 10 years. Women provided cervical samples for cytology testing and HPV DNA testing at each visit. A redetection was defined as a recurring genotype-specific HPV positive result after 1 or more intervening negative visits. Predictors of genotype-specific redetection were assessed using adjusted hazard ratios (aHR) with Cox regression modeling. RESULTS: In total, 2184 women contributed 2368 incident HPV genotype-specific first detections and 308 genotype-specific redetections over a median follow-up of 6.5 years. The cumulative incidence of redetection with the same genotype was 6.6% at 1 year and 14.8% at 5 years after the loss of positivity of the first detection. Neither age (aHR 0.90; 95% confidence interval [CI], .54-1.47 for ≥45 years vs < 25 years) nor new sexual partner acquisition (aHR 0.98; 95% CI, .70-1.35) were statistically associated with genotype-specific redetection. High-grade squamous intraepithelial lesion prevalence was similar during first HPV detections (2.9%) and redetection (3.2%). CONCLUSIONS: Our findings suggest many HPV redetections were likely reactivations of latent recurring infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».