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Enregistrement W4320857914 · doi:10.1177/10547738221147402

Experiences of Facilitators and Inhibitors to Treatment Adherence in Patients with Heart Failure

2023· article· en· W4320857914 sur OpenAlex
Seyede Fatemeh Gheiasi, Mohammad Ali Cheraghi, Mahdieh Dastjerdi, Hossein Navid, Meysam Khoshavi, Hamid Peyrovi, Alice Khachian, Khatereh Seylani, Maryam Esmaeili, Elham Navab

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesTehran Heart CenterTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésHeart failureMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment adherence is a fundamental aspect of heart failure (HF) management. This study aimed to explore the experiences of facilitators and inhibitors of treatment adherence in patients with HF. This descriptive qualitative study was conducted from May 2020 to June 2021. Participants including people with HF, their family caregivers and physicians, and nurses were selected purposefully, with the aim of obtaining sufficient information power. Semi-structured interviews were used to collect data. Data were analyzed using thematic analysis. Two main themes "the driving forces behind treatment adherence" and "the deterrent forces behind treatment adherence" emerged from the analysis. The first theme contained the following subthemes: "supportive family," "positive personality characteristics," and "having health literacy." The second theme consisted of "negligence," "psychological problems," "cultural, social, and economic problems," "physical limitations," and "lack of self-care management knowledge." Nurses can consider facilitators and inhibitors of treatment adherence in designing educational and care programs for patients with HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle