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Enregistrement W4320881637 · doi:10.1017/wet.2023.7

Glyphosate-resistant horseweed control in glyphosate/glufosinate/2,4-D-resistant soybean with one- and two-pass herbicide programs

2023· article· en· W4320881637 sur OpenAlexafffundabout
Emily Duenk, Nader Soltani, Robert T. Miller, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensBASF (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesGrain Farmers of Ontario
Mots-clésGlufosinateGlyphosateBiologyHerbicide resistanceCholineAgronomyWeed controlBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glyphosate-resistant (GR) biotypes of horseweed were first confirmed in southern Ontario in 2010 and have spread across southern Ontario. A total of four field experiments were conducted between 2021 and 2022 to determine GR horseweed control with one- and two-pass herbicide programs in glyphosate/glufosinate/2,4-D-resistant (GG2R) soybean. 2,4-D choline/glyphosate DMA, halauxifen-methyl, and saflufenacil applied preplant (PP) controlled GR horseweed by 59%, 72%, and 78% 8 wk after postemergence (POST) application (WAA-POST); there was no improvement of GR horseweed control when 2,4-D choline/glyphosate DMA was added to saflufenacil; in contrast, there was improved GR horseweed control when saflufenacil was added to 2,4-D choline/glyphosate DMA. Glufosinate and 2,4-D choline/glyphosate DMA applied POST controlled glyphosate-resistant horseweed by 71% and 86%, respectively, 8 WAA-POST. Two-pass herbicide programs of a PP followed by POST application provided greater GR horseweed control than a PP or POST herbicide applied alone. Glufosinate or 2,4-D choline/glyphosate DMA applied POST following 2,4-D choline/glyphosate DMA or halauxifen-methyl applied PP improved GR horseweed control by 29% to 38% and 24%, respectively at 8 WAA-POST. The application of 2,4-D choline/glyphosate DMA applied POST following saflufenacil applied PP improved control by 20% 8 WAA-POST; there was no improvement of GR horseweed control when glufosinate was applied POST following saflufenacil applied PP or when either POST herbicide was applied following saflufenacil + 2,4-D choline/glyphosate DMA applied PP. When used in a two-pass program, 2,4-D choline/glyphosate DMA POST provided 2% to 3% greater control of GR horseweed than glufosinate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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