Further validation of the Multidimensional Version of the Fear‐of‐Self Questionnaire in a Persian non‐clinical and clinical obsessive–compulsive disorder sample
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that vulnerable self-themes and feared self-perceptions may play an important role in the development and maintenance of obsessive-compulsive disorder (OCD). In particular, the recently validated Multidimensional Version of the Fear-of-Self Questionnaire (FSQ-MV) has shown strong relationships with OCD symptoms independent of cognitive constructs and negative mood in non-clinical samples. The current study aimed to further evaluate the validity and reliability of a Persian version of the FSQ-MV in OCD patients (N = 300), as well as non-clinical individuals (N = 300). Participants completed a set of scales evaluating feared self-perceptions and OCD-related symptoms/conditions. The results showed that the Persian version of the FSQ-MV replicated the three-factor structure of the original scale in non-clinical and OCD patients. The FSQ-MV and its subscales had excellent reliability. Additionally, the FSQ-MV was significantly associated with related cognitive constructs, as well as OCD symptoms and their severity, in both samples. The feared self, especially the corrupted feared self, was a significant unique predictor of OC symptomology, especially for repugnant obsessions, and OCD severity. The study confirmed the validity and reliability of the Persian version of the FSQ-MV. Moreover, cognitive conceptualizations may benefit from a consideration of the feared self in OCD, which may play an important role in its development, maintenance and severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».