The Influence of the Load Type on the Center Frequency Tuning of the Variable-Flux Biaxial Energy Harvester
Notice bibliographique
Résumé
The variable-flux biaxial energy harvester <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mrow> <mi mathvariant="normal">V</mi> <mi mathvariant="normal">B</mi> <mi mathvariant="normal">H</mi> </mrow> </mfenced> </math> is a novel vibration energy harvester <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mrow> <mi mathvariant="normal">V</mi> <mi mathvariant="normal">E</mi> <mi mathvariant="normal">H</mi> </mrow> </mfenced> </math> architecture in which a ferromagnetic mass moves against an assembly of a coil and a stationary permanent magnet. The varying flux lines induce potential differences across the coil terminals. Unlike conventional VEHs, the center frequency of the VBH can be tuned by mechanical, electronic, or electromagnetic mechanisms to maximize the generated power. In this research, we demonstrate the impact of two types of loads, purely resistive and complex RC loads, on the harvester center frequency. We also demonstrate a mechanism that utilizes RC load to tune the center frequency of the VBH. In comparison to conventional purely resistive loads, the introduced capacitive load allows control of the total VBH stiffness and, accordingly, modulates the center frequency and eliminates the need for mechanical pretuning of the VBH center frequency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».