Evaluating the Quality of Written Feedback Within Entrustable Professional Activities in an Internal Medicine Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether written comments in entrustable professional activities (EPAs) translate into high-quality feedback remains uncertain. Objective: We aimed to evaluate the quality of EPA feedback completed by faculty and senior residents. Methods: Using retrospective descriptive analysis, we assessed the quality of feedback from all EPAs for 34 first-year internal medicine residents from July 2019 to May 2020 at Western University in London, Ontario, Canada. We assessed feedback quality on 4 domains: timeliness, task orientation, actionability, and polarity. Four independent reviewers were blinded to names of evaluators and learners and were randomized to assess each EPA for the 4 domains. Statistical analyses were completed using R 3.6.3. Chi-square or Fisher's exact test and Cochran-Armitage test for trend were used to compare the quality of feedback provided by faculty versus student assessors, and to compare the effect of timely versus not timely feedback on task orientation, actionability, and polarity. Results: A total of 2471 EPAs were initiated by junior residents. Eighty percent (n=1981) of these were completed, of which 61% (n=1213) were completed by senior residents. Interrater reliability was almost perfect for timeliness (κ=0.99), moderate for task orientation (κ=0.74), strong for actionability (κ=0.81), and moderate for polarity (κ=0.62). Of completed EPAs, 47% (n=926) were timely, 85% (n=1697) were task oriented, 83% (n=1649) consisted of reinforcing feedback, 4% (n=79) contained mixed feedback, and 12% (n=240) had neutral feedback. Thirty percent (n=595) were semi- or very actionable. Conclusions: The written feedback in the EPAs was task oriented but was neither timely nor actionable. The majority of EPAs were completed by senior residents rather than faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».