Transcranial direct current stimulation (tDCS) therapy combined with varenicline to improve smoking cessation outcomes: a proof-of-concept double-blind sham-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) targets cortical circuits and has been shown to acutely reduce craving and withdrawal symptoms among smokers. However, the efficacy of tDCS as an adjunct to smoking cessation pharmacotherapy has not been studied. This study aimed to investigate the efficacy of tDCS with anode to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in combination with varenicline for smoking cessation. Methods: This was a double-blind, sham-controlled randomized clinical trial where 41 healthy smokers were randomized 1:1 to either active tDCS (20 minutes at 2 mA; anode=left DLPFC; cathode=right DLPFC) or sham tDCS for 10 daily sessions over the first 2 weeks plus 5 booster sessions, occurring every two weeks for 10 weeks. All participants were also given 12 weeks of standard varenicline treatment concurrently with tDCS. Target quit date was 2 weeks after starting treatment. The primary outcome was 30-day continuous abstinence at end of treatment. Results: At end of treatment, active tDCS was associated with higher 30-day abstinence than sham (67% vs 38% respectively, p=0.12) in treatment completers. Active tDCS also significantly decreased cigarette consumption over time but had no differential effect on nicotine craving compared to sham. There were no significant adverse events associated with active stimulation compared to sham. Discussion: This is the first study to show the efficacy of adjunct tDCS with pharmacotherapy for smoking cessation, with higher end-of-treatment quit rate than varenicline alone. These novel findings illuminate the potential for tDCS as a treatment option for smoking cessation. Research Category and Technology and Methods Clinical Research: 9. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) Keywords: tobacco, cessation, varenicline, tDCS
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».