Effectiveness of optimized transcranial direct current stimulation based on the electric field strength of computational model on cognitive function in patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The various electric field distributions induced by transcranial direct current stimulation (tDCS) in each subject were considered as one potential factor of inter-subject variability in the effects of tDCS. Numerical optimization techniques could be applied to a computer model with T1-weighted MR images of individual subjects to reduce the variability of tDCS-induced electric field (EF) distribution. None of the studies have prospectively verified the role and effectiveness of tDCS with optimal electrode position (opt-tDCS). This study was aim to examine the effectiveness of EF-based opt tDCS in patients with MCI on cognitive function and depression, so we determined that possible electrode locations in defined grid and found best electrode positions which maximize EF in target region; inferior and middle frontal gyrus in left dorsolateral prefrontal cortex (LDLPFC). 58 MCI patients participated in this study. All patients underwent MRI scanning and were assessed with the cognitive function and depression examination before the first session and after the 10th session. Cognitive function examination and depression scale include Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), Korean version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), the Korean version of Consortium to Establish a Registry for Alzheimer’s Disease (CERAD-K) neuropsychological assessment battery. Patients received tDCS sessions with 2 mA, disc-shaped electrodes of a radius 3 cm over optimized electrode location for 30 min/day, 5 days/week for 2 weeks. This study found significant effects of opt-tDCS on changes in cognitive function of CERAD-K, the 15-item Boston Naming Test (p < 0.05), Word List Memory (p < 0.05), Word List Recognition (p < 0.05), total scores of memory domains (p < 0.05) and total CERAD-K scores excluding the MMSE-K scores (p < 0.05). There were no adverse events such as itching or burning sensation. The results suggest that opt-tDCS is safe and could improve cognitive function in MCI patients. Research Category and Technology and Methods Clinical Research: 9. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) Keywords: tDCS, optimized tDCS, MCI, cognitive rehabilitation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».