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Enregistrement W4320898936 · doi:10.1016/j.brs.2023.01.584

Effectiveness of optimized transcranial direct current stimulation based on the electric field strength of computational model on cognitive function in patients with mild cognitive impairment

2023· article· en· W4320898936 sur OpenAlexaboutno aff
TaeYeong Kim, Dong Woo Kang, Hyun Kook Lim, Donghyeon Kim

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationMontreal Cognitive AssessmentPsychologyCognitionPhysical medicine and rehabilitationEffects of sleep deprivation on cognitive performancePrefrontal cortexPhysical therapyAudiologyMedicineNeuroscienceCognitive impairmentStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The various electric field distributions induced by transcranial direct current stimulation (tDCS) in each subject were considered as one potential factor of inter-subject variability in the effects of tDCS. Numerical optimization techniques could be applied to a computer model with T1-weighted MR images of individual subjects to reduce the variability of tDCS-induced electric field (EF) distribution. None of the studies have prospectively verified the role and effectiveness of tDCS with optimal electrode position (opt-tDCS). This study was aim to examine the effectiveness of EF-based opt tDCS in patients with MCI on cognitive function and depression, so we determined that possible electrode locations in defined grid and found best electrode positions which maximize EF in target region; inferior and middle frontal gyrus in left dorsolateral prefrontal cortex (LDLPFC). 58 MCI patients participated in this study. All patients underwent MRI scanning and were assessed with the cognitive function and depression examination before the first session and after the 10th session. Cognitive function examination and depression scale include Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), Korean version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), the Korean version of Consortium to Establish a Registry for Alzheimer’s Disease (CERAD-K) neuropsychological assessment battery. Patients received tDCS sessions with 2 mA, disc-shaped electrodes of a radius 3 cm over optimized electrode location for 30 min/day, 5 days/week for 2 weeks. This study found significant effects of opt-tDCS on changes in cognitive function of CERAD-K, the 15-item Boston Naming Test (p < 0.05), Word List Memory (p < 0.05), Word List Recognition (p < 0.05), total scores of memory domains (p < 0.05) and total CERAD-K scores excluding the MMSE-K scores (p < 0.05). There were no adverse events such as itching or burning sensation. The results suggest that opt-tDCS is safe and could improve cognitive function in MCI patients. Research Category and Technology and Methods Clinical Research: 9. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) Keywords: tDCS, optimized tDCS, MCI, cognitive rehabilitation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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