Evaluation of EEG as a reliable measure of pain: an experimental pain study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research is promising regarding the potential of Electroencephalography (EEG) for pain assessment, and this could have a positive impact for people unable to communciate their pain (pre-verbal children/people with cognitive decline). However, limitations regarding reliability and controls, limit conclusions. The aims of this research were to examine the potential of EEG to assess pain, by studying the reliability to measure pain across two acute pain experiences (somatic and ischemic) controlling for individual variability between the two pain experiences. Cold/somatic (cold pressor) and exercise/ischemic (submaximum effort tourniquet technique/SETT) methods of pain induction were applied in healthy participants (n=30), while EEG was continuously recorded (64-channel). Pain ratings were recorded (numerical rating scale/NRS/0-10; McGill Pain Questionnaire/SF-MPQ/0-45). MATLAB/Brainstorm, was used to apply source localization techniques to study differences between baseline and two pain types, for Delta (2-4Hz), Theta (5-7Hz), Alpha (8-12Hz), and Beta (13-29Hz). Average frequency power for each frequency was computed and the relationship between EEG frequencies and pain ratings were assessed. T-tests (FDR correction in Brainstorm/MATLAB) revealed significant differences between both pain conditions compared to the baseline for all four frequencies in primarily the central, parietal, and frontal regions. Correlations of subjective pain ratings (MPQ) with frequencies found significant correlations with Alpha power (r = .53, p = .001) for cold/somatic pain only. No other reliable associations were observed.View Large Image Figure ViewerDownload Hi-res image Download (PPT) Overall, results suggest promise for the utility of EEG to measure pain, specifically Alpha activity, with an effect size of .53, indicating a good relationship between Alpha activity and pain. Some inconsistency in the results found means the reliability of EEG to measure different pain experienced is not supported, and definitive conclusions cannot be made at this stage. This has implications for researchers and clinicians in pain, and neurological based interventions for pain (e.g., neurofeedback). Research Category and Technology and Methods Basic Research: 15. Electroencephalography (EEG) Keywords: Electroencephalography (EEG), Ischemic pain, Somatic pain, Experimental pain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».