Neuromodulation of memory network in patients with Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Symposium title: Strengths and weaknesses of intracranial electrical stimulation in localizing functions and treating dysfunctions in the human brain Symposium description: Some of the most distinguished leaders in the field will present an overview of how the human brain can be studied with intracranial direct cortical stimulation and how neuropsychiatric disorders can be treated with this approach. They will discuss promises and weaknesses of this approach and suggest future directions. Abstract Alzheimer's disease (AD) is characterized by a profound disruption of cortical networks subserving memory and cognitive function. In an ongoing clinical trial, deep brain stimulation (DBS) of the fornix is being examined to modulate these networks to improve their function. In addition, emerging evidence from animal models and patients suggests that electrical stimulation of these circuits can restore metabolic function, improve cognition, and have reparative and regenerative effects. An update on the state of DBS approaches to treat circuit dysfunction in AD will be presented, along with a discussion of lessons learned. Research Category and Technology and Methods Clinical Research: 1. Deep Brain Stimulation (DBS) Keywords: DBS, Intracranial, Direct Cortical Stimulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».