Views on Access to Justice in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Aim/Purpose: Understanding how Black people view the justice system helps in identifying some areas of friction, and thereby provides critical insights into the measures needed to improve the working and management of the justice delivery process. Background: Access to justice is a fundamental Canadian value. However, evidence shows that Black and racialized communities have been facing systemic racism and discrimination in all forms, and in all phases of the justice system. There is a need to study critical information regarding the inadequacies of the justice system, how they affect Black people, and what can be done to bridge the gap between Black communities and government policies in Quebec. Methodology: Through systematic race-based data collection, this study examines the perception of racial discrimination law enforcement and courts among Black communities in Quebec. Using a total sample of ninety-three (N=93) Black respondents, the study sheds light on Black people perception to identify and respond to issues of social inequities, discrimination, and racism within Quebec society. Both Likert scale and open-ended questions were asked in order to measure perception of justice accessibility, respectful interaction with law enforcement, fair procedure and outcome, language and overall perception of the justice system. Findings: The findings indicate that respondents with personal experience with police officers are less likely perceive access to justice positively. Regardless of their demographic characteristics, the results of this study confirmed that Black people continue to experience various forms of injustice, discrimination, and unfair treatment in Quebec. Impact on Society: Racism affects Black Canadians at every step of the criminal justice system, from policing to pretrial detention to sentencing to prisons. To have a clearer picture of the extent and nature of anti-Black racism in the Canadian criminal justice system, the researchers adopted systematic race-based data collection. Studies similar to the current research are the key opportunity to address anti-Black racism in the justice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».