Relationship between manual dexterity and left–right asymmetry of anatomical and functional properties of corticofugal tracts revealed by T2-weighted brain images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The corticofugal tracts (CFT) are key agents of upper limb motor function. Although the tracts form high-intensity regions relative to surrounding tissue in T2-weighted magnetic resonance images (T2WI), the precise relations of signal intensities of the left and right CFT regions to hand function are unknown. Here, we tested the hypothesis that the different signal intensities between the left and right CFT signify clinically important differences of hand motor function. Eleven right-handed and eleven left-handed healthy volunteers participated in the study. Based on horizontal T2WI estimates, we confirmed the relationship between the signal intensity ratios of the peak values of each CFT in the posterior limbs of the internal capsules (right CFT vs. left CFT). The ratios included the asymmetry indices of the hand motor functions, including grip and pinch strength, as well as the target test (TT) that expressed the speed and accuracy of hitting a target ([right-hand score − left-hand score]/[right-hand score + left-hand score]), using simple linear regression. The signal intensity ratios of each CFT structure maintained significant linear relations with the asymmetry index of the speed (R 2 = 0.493, P = 0.0003) and accuracy (R 2 = 0.348, P = 0.004) of the TT. We found no significant association between left and right CFT structures for grip or pinch strengths. The findings are consistent with the hypothesis that the different signal intensities of the left and right CFT images captured by T2WI serve as biological markers that reflect the dominance of manual dexterity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».