L'interaction odeur‐goût et ses effets marketing sur la perception et la consommation des produits diététiques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interaction between smell and taste has been widely confirmed in the literature. Exposure to a congruent olfactory stimulus enhances taste, increases palatability and the desire to eat, and promotes food consumption. In this paper, we use laboratory experiments to show that, in addition to its role in taste enhancement, olfaction also plays a role in taste induction. Using the phenomena of cognitive sensory integration and mental imagery, we explain how exposure to a real odor congruent with the expected taste produces a taste sensation for which there is no real taste stimulus. For example, exposure to the smell of vanillin, which is a sugar‐congruent odor, creates a taste sensation of sweetness, increases palatability and food cravings, and increases consumption of sugar‐free biscuits. The lack of exposure to the actual taste stimulus of sugar does not prevent the taste‐congruent odor from creating a taste sensation of sweetness, an olfactory sweetness. Odors are able to induce a taste sensation for which there is no real taste stimulus. The results of this research have implications for the marketing of dietary foods. Tastefulness, which is reduced by the absence of flavor, can be increased by congruent olfactory stimuli in the environment and have a positive effect on the sales of this product category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».