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Enregistrement W4320912957 · doi:10.1136/bmjopen-2021-060536

Patient-reported well-being in value-based care using tildrakizumab in a real-world setting: protocol of a multinational, phase IV, 1-cohort prospective observational study (the POSITIVE study)

2023· article· en· W4320912957 sur OpenAlexaff
Matthias Augustin, Rachel Sommer, E. Daudén, Philip Laws, E.M.G.J. de Jong, Gabriella Fabbrocini, Luigi Naldi, Alexander A. Navarini, Jo Lambert, Z. Reguiaï, Sascha Gerdes, Èric Massana, Teresa Obis, Ismail Kasujee, Ulrich Mrowietz

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesCilagJanssen PharmaceuticalsPrincipia BiopharmaLEO PharmaMedacRadboud UniversiteitArgenxRadboud Universitair Medisch CentrumIncyteDermiraUCB PharmaRegeneron PharmaceuticalsPfizerHexal AGCelgeneBiogenSanofiAmgenLes Laboratories Pierre FabreGaldermaAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePsoriasisDermatology Life Quality IndexObservational studyQuality of life (healthcare)Psoriasis Area and Severity IndexInternal medicineDermatologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease that negatively impacts the quality of life of patients and their families. However, the most commonly used decision-making tools in psoriasis, Psoriasis Area and Severity Index (PASI), Physician Global Assessment (PGA) and Dermatology Life Quality Index (DLQI), do not fully capture the impact of psoriasis on patients' lives. In contrast, the well-established 5-item WHO Well-being Index (WHO-5) assesses the subjective psychological well-being of patients. Moreover, while drug innovations became available for psoriasis, data on the impact of these therapies on patients' lives and their closest environment (family, physicians) are limited. This study will assess the effect of tildrakizumab, an interleukin-23p19 inhibitor, on the overall well-being of patients with moderate-to-severe psoriasis. Moreover, the long-term benefit of tildrakizumab on physicians' satisfaction and partners' lives of patients with psoriasis will be evaluated. METHODS AND ANALYSIS: This non-interventional, prospective, observational, real-world evidence study will involve multiple sites in Europe and approximately 500 adults with moderate-to-severe psoriasis treated with tildrakizumab. Each patient will be followed for 24 months. The primary endpoint is well-being measured by the WHO-5 questionnaire. Key secondary endpoints include Physician's Satisfaction and partner's quality of life (FamilyPso). Other endpoints will evaluate skin-generic quality of life (DLQI-R), Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM-9), Treatment-related Patient Benefit Index 'Standard', 10 items (PBI-S-10) and work productivity and activity impairment due to psoriasis (WPAI:PSO). Statistical analyses will be based on observed cases. Multiple imputations will be performed as a sensitivity analysis, and adverse events will be reported. ETHICS AND DISSEMINATION: The study will be conducted according to the protocol, which received ethics committee approval and applicable regulatory requirements of each participating country. The results will be disseminated through scientific publications and congress presentations. TRAIL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04823247 (Pre-results).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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